GTC 2024 르포: 삼성·SK·마이크론, HBM3E 출시, 엔비디아 NVIDIA 는HBM 큰손, 대한민국의 AI실태와 인공지능, 주가추세로 보는 AI업계

서론 :

코알라 기사 이미지 생성

 

미래의 혁신 기술을 직접 경험할 수 있는 기회

GTC 2024은 인공지능(AI) 및 가속 컴퓨팅 기술의 선도 기업 중 하나인 엔비디아(NVIDIA)가 주최하는 연례 개발자 콘퍼런스입니다. 이번 행사에서는 다양한 분야의 최신 세션, 워크숍, 그리고 기술 데모들을 살펴볼 수 있습니다. 또한 업계 저명인사, 개발자, 연구원, 비즈니스 전략가로 구성된 '드림팀'과 함께 AI 및 가속 컴퓨팅의 다음 단계를 논의할 예정입니다.

 

GTC 2024에서는 삼성, SK하이닉스, 마이크론 등 HBM(High Bandwidth Memory) 제조사들이 고대역폭 메모리(HBM3 E)를 선보일 예정입니다. 이들 기업은 엔비디아와 함께 HBM3E를 개발하면서 HBM 시장에서 큰손으로 자리매김하고 있습니다.

이번 행사에서는 HBM3E의 실물 제품이 공개될 예정이며, 이를 통해 HBM 시장의 동향과 엔비디아의 HBM 시장 영향력을 살펴볼 수 있습니다.

Nvidia CEO Jensen Huang은 3월 18일 캘리포니아주 산호세에서 2024 Nvidia GTC 인공 지능 컨퍼런스에서 기조 연설

Key Takeways

1. GTC 2024은 인공지능 및 가속 컴퓨팅 기술의 선도 기업 엔비디아가 주최하는 연례 개발자 콘퍼런스입니다.
2. 삼성, SK하이닉스, 마이크론 등 HBM 제조사들이 HBM3E를 선보일 예정이며, 이를 통해 HBM 시장의 동향과 엔비디아의 HBM 시장 영향력을 살펴볼 수 있습니다.
3. GTC 2024과 같은 산업 행사는 인공지능 관련주의 주가 변동 추이에 영향을 미칠 수 있으며, 대한민국의 AI 실태 분석과 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

GTC 2024 개요

GTC 2024

GTC 2024는 세계 최대 규모의 AI 콘퍼런스 중 하나로, 엔비디아에서 개최됩니다. 이번 콘퍼런스에서는 AI와 가속 컴퓨팅의 최신 기술과 트렌드를 살펴볼 수 있습니다. GTC 2024는 다양한 세션, 워크숍, 그리고 기술 데모들로 구성되어 있습니다. 이번 행사에서는 업계 저명인사, 개발자, 연구원, 비즈니스 전략가로 구성된 '드림팀'과 함께 AI 및 가속 컴퓨팅의 다음 발전 방향을 논의할 예정입니다.

 

또한, 이번 컨퍼런스에서는 HBM3 E 기술을 보유한 삼성, SK, 마이크론 등 HBM 업계의 대표적인 기업들이 참여하여, HBM 기술의 발전 방향에 대한 논의가 이루어질 예정입니다. 이번 컨퍼런스는 인공지능 관련주의 주가 변동 추이에도 영향을 미치고 있습니다. GTC 2024에서 발표되는 새로운 기술과 트렌드는 인공지능 관련주의 투자 방향성에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

대한민국에서는 AI 산업이 급속도로 성장하고 있습니다. 이번 콘퍼런스에서 발표되는 새로운 기술과 트렌드는 대한민국 AI 산업의 발전을 촉진할 것으로 기대됩니다.

개발자 콘퍼런스 하이라이트

엔비디아의 개발자 콘퍼런스 GTC 2024는 인공지능과 가속 컴퓨팅의 혁신적인 발전을 보여주는 세계 최대 규모의 행사 중 하나이다. 이번 행사에서는 삼성, SK, 마이크론 등이 HBM3 E 기술을 중심으로 발표한 내용이 주목을 받았다.

https://youtu.be/kyEBfq0GclI?si=aSzKQ6_ykfQM-g7m

매일경제 TV뉴스

 

삼성 HBM3 E 발표

삼성은 HBM3E를 발표하며 HBM 업계에서 큰 손이 되고 있다.

HBM3E는 기존 HBM2 E 대비 최대 33%의 대역폭 증가와 30% 이상의 전력 절약 효과를 보인다.

이를 통해 대용량 그래픽 처리 및 인공지능 분야에서 높은 성능을 보여줄 것으로 기대된다.

SK HBM3 E 기술

SK는 HBM3E 기술을 공개하며 이를 통해 대용량 데이터 처리 및 인공지능 분야에서 높은 성능을 보여줄 것으로 예상된다.

SK의 HBM3 E는 기존 HBM2E 대비 최대 50% 이상의 대역폭 증가와 70% 이상의 전력 절약 효과를 보인다.

마이크론 HBM3E 혁신

마이크론은 HBM3E 혁신을 발표하며 대용량 데이터 처리 및 인공지능 분야에서 높은 성능을 보여줄 것으로 기대된다.

마이크론의 HBM3E는 기존 HBM2E 대비 최대 64% 이상의 대역폭 증가와 84% 이상의 전력 절약 효과를 보인다.

이번 행사에서 발표된 HBM3E 기술은 대용량 데이터 처리 및 인공지능 분야에서 높은 성능을 보여주는 중요한 기술이다.

 

이를 통해 대한민국 AI 산업의 발전이 기대된다.

 

엔비디아의 HBM 시장 영향력

엔비디아는 인공지능 분야에서 선도적인 기업 중 하나로 평가받고 있으며, HBM(고밀도 고대역폭 메모리) 시장에서도 큰 영향력을 가지고 있다. 최근 GTC 2024에서 엔비디아는 HBM 시장에서의 지위를 다시 한번 확인시켰다. HBM 시장은 엔비디아를 비롯한 다른 기업들에게 큰 이익을 가져다주고 있다.

https://youtu.be/JtePG60UDQY?si=q0QNwviHPQJKB3mD

엔비디아는 새 AI칩 공개/한국경제TV뉴스

 

HBM은 고밀도 고성능 메모리로, 그래픽 카드나 인공지능 분야에서 사용된다. HBM은 일반적인 GDDR 메모리에 비해 더 높은 대역폭을 제공하며, 더 적은 전력을 사용한다. 이로 인해 HBM은 더 높은 성능을 제공하면서도 더 적은 전력을 사용하는 것으로 평가받고 있다. 엔비디아는 HBM 메모리를 사용하는 그래픽 카드를 제조하는데 매우 의존적이며, HBM 시장에서 선도적인 역할을 하고 있다.

 

이번 GTC 2024에서 엔비디아는 HBM 시장에서의 지위를 다시 한번 확인시켰으며, 삼성, SK, 마이크론 등 다른 기업들과의 경쟁에서도 앞서 나갈 것으로 예상된다. 엔비디아의 HBM 시장 영향력은 인공지능 관련주의 주가변동에도 영향을 미치고 있다. 엔비디아의 HBM 시장에서의 지위가 강화됨에 따라, 인공지능 관련주의 주가변동도 큰 폭으로 움직이고 있다.

 

대한민국에서도 AI 분야의 선도적인 기업들은 엔비디아의 HBM 시장 영향력에 큰 관심을 가지고 있으며, 이에 따라 대한민국 AI 실태도 큰 변화가 있을 것으로 예상된다.

 

인공지능 관련주 주가 변동 추이

2024년 현재, 인공지능 기술의 발전으로 인해 인공지능 관련주의 주가 변동 추이가 큰 관심을 받고 있다. 이에 따라 관련주들의 수익성과 성장 가능성이 높아지고 있으며, 투자자들의 주목을 받고 있다.

https://youtu.be/CRNpPxASnZs?si=EcbFkjR420E5Eipq

엔비디아 GTC 2024 개최ㅣ새 AI칩 'B100' 공개 전망ㅣ핵심은 경제전망·점도표ㅣ한국경제TVㅣ머니플러스

 

주요 인공지능 관련주로는 이스트소프트, 로보로보, 카카오, 한국전자인증, 플리토, 알체라, 큐렉소, 네패스, 유진로봇 등이 있다. 이들 주가는 전반적으로 상승세를 보이고 있으며, 특히 이스트소프트와 로보로보는 최근 대표적인 상승 주로 떠오르고 있다.

 

또한, 인공지능 관련주 중에서는 엔비디아와 같은 대기업들이 주도적인 역할을 하고 있으며, HBM(High Bandwidth Memory) 업계에서도 큰 손으로 자리 잡고 있다. 삼성, SK, 마이크론 등도 HBM3E를 개발하여 업계 경쟁력을 높이고 있다.

 

하지만, 인공지능 기술의 발전으로 관련주들의 경쟁이 치열해지고 있는 상황에서는, 투자자들은 주가 변동성을 유의해야 한다. 또한, 새로운 기업들이 등장하고 있으므로, 주가 변동 추이를 지속적으로 관찰하고 분석해야 한다.

대한민국 AI 실태 분석

대한민국은 인공지능 분야에서 높은 기술력을 보유하고 있습니다. 이를 바탕으로 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 하지만, 아직은 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있는 기업 및 기관이 많지 않아, 아쉬운 실정입니다.

 

최근 대한민국에서는 AI 산업 육성을 위한 다양한 정책들이 발표되고 있습니다. 이를 통해 AI 산업이 활성화될 것으로 예상됩니다. 또한, 대한민국에서는 AI 기술을 활용한 다양한 제품 및 서비스가 출시되고 있습니다. 이에 따라 AI 산업이 더욱 성장할 것으로 전망됩니다.

 

하지만, 대한민국에서는 아직도 AI 인력의 부족이 심각한 문제로 제기되고 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 AI 교육 및 연구를 적극적으로 지원해야 하며, 기업들도 AI 기술을 활용한 제품 및 서비스를 출시하는 데에 노력해야 합니다.

 

또한, 대한민국에서는 인공지능 기술을 활용한 다양한 분야에서의 적용이 필요합니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 인공지능 기술을 활용하여 질병 진단 및 예방, 치료 등에 활용할 수 있습니다. 또한, 교육 분야에서도 인공지능 기술을 활용하여 학생들의 학습 능력을 향상할 수 있습니다.

 

대한민국에서는 아직까지 인공지능 분야에서 선도적인 지위를 차지하고 있지는 않지만, 지속적인 연구와 개발, 그리고 정부의 적극적인 지원을 통해 AI 산업이 성장할 것으로 기대됩니다.

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